D365 & KI-Beratung

Technische Expertise für Dynamics 365 und EngineeringTeams

Architektur-Reviews, Build-Troubleshooting und KI-gestützte Entwicklungsworkflows für mittelständische Unternehmen mit D365 Finance & Operations.

Kontakt aufnehmen Unsere Leistungen

Team bei der Zusammenarbeit an technischer Architektur

Vertrauen über Branchen hinweg

Fashion & Retail·Industrielle Fertigung·Logistik·Finanzdienstleistungen

Leistungen

Was wir tun

TSA Engagements

Transitional Service Agreements bei Carve-outs, Fusionen und Veräußerungen. Wir halten Ihre D365-Umgebung stabil, während sich die Eigentumsverhältnisse ändern.

Pipeline & Build Troubleshooting

CI/CD-Pipelines defekt? Build-Fehler blockieren Ihr Release? Wir diagnostizieren und beheben D365FO-DevOps-Pipelines, damit Ihr Team planmäßig liefern kann.

Architektur-Reviews

Tiefgehende Analyse Ihres D365FO-Datenmodells, Ihrer Extensions und Customizations. Wir identifizieren Performance-Engpässe, Upgrade-Blocker und technische Schulden.

KI-gestützte D365FO-Adoption

Beschleunigen Sie Ihre D365-Entwicklung mit Claude Code und KI-gestützten Workflows. Von Code-Generierung bis automatisiertem Testing — moderne Tools für ERP-Teams.

Alle Leistungen ansehen

10+

Jahre Erfahrung mit D365 / AX

30+

Projekte umgesetzt

Branchen betreut

Länder

Referenzen

Ausgewählte Projekte

Mittelständischer deutscher Fashion-Retailer

Herausforderung

D365FO-Umgebung nach Akquisition mit defekten Build-Pipelines und ohne CI/CD. Entwicklungsteam konnte 3 Wochen lang nicht deployen.

Vorgehen

Pipeline-Konfigurationsdrift diagnostiziert, Build-Definitionen neu aufgesetzt, Branch Policies und automatisierte Validierung eingeführt.

Ergebnis

Deployments innerhalb von 4 Tagen wiederhergestellt. Das Team liefert jetzt zweimal pro Woche mit vollständiger CI/CD-Abdeckung.

Europäische Industriegruppe (Fertigung)

Herausforderung

D365FO-Datenmodell über 5 Jahre organisch gewachsen mit 200+ Extensions. Performance-Probleme bei zentralen Finanzberichten.

Vorgehen

Vollständiges Architektur-Review des Datenmodells durchgeführt. Redundante Indizes, überdehnte Tabellen und N+1-Query-Muster in Custom Reports identifiziert.